Digitálna zdravotná starostlivosť
Investujte do zvyšovania kvality vašich zdravotníckych služieb, a tým aj do spokojnosti používateľov a pacientov, prostredníctvom využívania inteligentných a inovatívnych nástrojov. S digitálnymi riešeniami od Axians majú pacienti prospech z prístupu k zdravotnej starostlivosti – bez ohľadu na ich stav alebo geografickú polohu.
Axians rozvíja viaceré projekty založené na:
- posilnenie bezkontaktnej služby prostredníctvom využívania technológií rozšírenej reality a virtuálnej reality;
- Personalizácia liečby a včasné odhalenie udalostí prostredníctvom nepretržitého monitorovania a dohľadu nad údajmi o zdravotnom stave pacienta; inteligentné, nepretržité a neinvazívne;
- Podpora rýchlej a asertívnej diagnostiky, zvýšenie transparentnosti a efektívnosti agentov.
Náš záväzok
Pracujeme na tom, aby sme technológie slúžili odborníkom a používateľom. Tento záväzok realizujeme prostredníctvom digitálnych riešení, ktoré zjednodušujú prácu zdravotníckeho personálu a približujú používateľov k zdravotníckym službám v troch hlavných dimenziách:
Riešenia pre digitalizáciu zdravotníctva
Technológie v oblasti internetu vecí
Axians využíva dimenzie najmodernejších technológií, ktoré umožňujú monitorovanie údajov používateľa v reálnom čase – bez potreby samotnej prítomnosti používateľa v zdravotníckom zariadení.
Informácie zhromaždené prostredníctvom inteligentných a pripojených zariadení sa posielajú do centrálneho systému, a následne sa analyzujú zdravotné parametre s cieľom ponúknuť diferencovanú lekársku starostlivosť.
Riešenia založené na technológiách internetu vecí sú kľúčovým prvkom v budúcnosti zdravotnej starostlivosti. Majú pozitívny vplyv na riadenie nemocníc (prostredníctvom optimalizácie zdrojov) a ponúkajú používateľom a ich rodinám neustály dohľad nad zdravotnými ukazovateľmi, ktorý sa vykonáva na diaľku. Podporujú taktiež lepšie dodržiavanie liečby a predpísaných liečebných plánov zo strany pacienta.
Strojové učenie (Machine learning)
Technológie založené na strojovom učení s využitím identifikácie vzorcov optimalizujú zdravotné prognózy. Prostredníctvom analýzy údajov o pacientoch v systéme je možné vykonať porovnávaciu štúdiu, a tým zlepšiť klinický report. Techniky umelej inteligencie prispievajú k rýchlejšej a presnejšej diagnóze a prognózam.
Vyžiadajte si viac informácií.
"*" indicates required fields